De uitdaging
Ben jij een ervaren M365 Engineer die gespecialiseerd is Copilot & Sharepoint online? Dan is dit jouw nieuwe uitdaging!
Deze rol omvat het omzetten van ideeën in taken en ervoor zorgen dat deze op tijd en binnen het budget worden uitgevoerd. Je houdt projecten in beweging en zorgt ervoor dat iedereen op dezelfde golflengte zit en gemotiveerd is. Je leidt taken efficiënt, lost problemen op zodra ze zich voordoen en werkt nauw samen met het team en de stakeholders.
Jouw expertise
Je beschikt over de volgende ervaring:
- Ervaring met Microsoft M365 Copilot en Microsoft Sharepoint.
- Ervaring met SharePoint- en OneDrive-configuraties en optimalisatie voor teamsamenwerking.
- Minimaal 3 jaar ervaring met het M365-platform.
- Diepgaande kennis van Microsoft 365, inclusief Teams, Outlook en Windows-concepten.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden in zowel het Nederlands (must have) als het Engels.
Nice to have:
- Ervaring met het ontwikkelen van Azure pipelines en scripting (PowerShell, PnP module).
- DevOps-manier van werken.
Wat kan je verwachten
Jij bent verantwoordelijk voor de moderne digitale werkplek, die ruim 30.000 medewerkers wereldwijd ondersteunt. Het doel is om de gebruikers sneller en slimmer te laten werken met de tools die je biedt. Microsoft 365 is een van de belangrijkste pijlers van onze werkplekinfrastructuur.
Voorwaarden:
- Je zal hybride werken, met 2 tot 3 dagen op kantoor.
- Jaarsalaris tussen de €80.000 & €85.000 inclusief vakantiegeld
- 25 vakantiedagen op jaarbasis obv 40 uur per week
- Top omgeving om in te werken
Over onze klant
Onze klant is een belangrijke speler in de financiële sector, bekend om zijn innovatieve benadering van technologie en data. Ze richten zich op het ontwikkelen van geavanceerde digitale oplossingen die financiële diensten slimmer, sneller en veiliger maken.
Met een sterke nadruk op IT-gedreven innovatie bieden ze een opwindende omgeving voor professionals die graag willen werken aan impactvolle projecten op gebieden als beveiliging, automatisering, cloudoplossingen en data-analyse.